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抖音算法的特点和推荐机制抖音算法的方式为：流量去中心化算法。这种算法的特点表现在以下几个方面：①智能分发抖音是中心化的流量分配，即使是0粉丝账号发布的视频，抖音也会将他推荐给匹配的人群。一般新视频的流量分发以附近和关注为主，同时根据粉丝标签和视频标签匹配不同的流量池。②叠加推荐是指抖音会给新视频分发100播放量，当转发超过一定数量，算法就会判断视频为受欢迎内容，自动给视频加权。③热度加权只有经过大量粉丝的检验，被层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十、上百万的大流量洗礼。其热度评判标准包括两个方面：第一、热度权重的参考次序：转发量>评论>点赞量第二、根据时间择新去旧：除非有大量分析模仿跟拍，一个火爆视频最多持续一周。做抖音应该注意的问以下几点是我们再抖音运营过程中需要特别注意的：①一定不能植入广告②一定不能有不良的操作，比如说出现武器、出现一些不该出现的镜头和画面。③...